รองรับทุกเอกสาร ทุกภาษา เราอ่านได้
เงื่อนไขทดลองใช้ระบบเป็นไปตามที่บริษัทกำหนด ***
ปัญหาสำคัญกับการจัดการเอกสาร คือเอกสารส่วนใหญ่มักอยู่ในรูปแบบของไฟล์ PDF รูปภาพ ไฟล์ Word หรือ Excel และมักจะต้องใช้คนในการอ่าน ประมวลผล โปรแกรม ocr ภาษาไทย จะมาแก้ปัญหาเรื่องนี้
– เทคโนโลยีที่จะช่วยให้การจัดการเอกสารของคุณง่ายขึ้น –
โปรแกรม ocr ของ BeeECM เป็นระบบที่ช่วยแปลงข้อความที่อยู่ในรูปภาพ หรือเอกสารแบบกระดาษ ให้อยู่ในรูปแบบของข้อความดิจิทัลได้แบบอัตโนมัติ ซึ่งระบบ OCR ของเรานั้นสามารถใช้แปลงภาษาไทยได้อย่างแม่นยำ
OCR รองรับเอกสารทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นรูปภาพ เอกสารที่กระดาษรูปแบบต่างๆ
เราใช้ AI และอัลกอริทึมของแมชชีนเลิร์นนิ่ง เพื่อแปลงข้อมูล รองรับทั้งภาษาไทย และภาษาอังกฤษ ซึ่งมีความแม่นยำสูงถึง 98%
กรองข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล จึงช่วยประหยัดเวลาในการคีย์ข้อมูล ทั้งยังมีความผิดพลาดน้อย จึงช่วยลดค่าใช้จ่ายได้กว่า 60-70%
เทคโนโลยี OCR ใช้วิธีการวิเคราะห์และรู้จำรูปแบบตัวอักษรและสัญลักษณ์ที่อยู่ในภาพหรือเอกสาร โดยมีขั้นตอนการทำงานหลัก ๆ ดังนี้
เทคโนโลยี OCR (Optical Character Recognition) ใช้ในการแยกวัตถุหรือข้อความจากภาพหรือเอกสารโดยการใช้เทคนิคการประมวลผลภาพขั้นสูง เช่น การตรวจจับขอบภาพ (Edge Detection) และ การตรวจจับรูปร่าง (Shape Detection) เพื่อแปลงข้อมูลจากรูปภาพหรือเอกสารที่มีข้อความเป็นข้อมูลที่สามารถอ่านและจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เมื่อระบบ ocr ตรวจจับและแยกแยะข้อความจากภาพหรือเอกสารได้สำเร็จแล้ว จะเข้าสู่กระบวนการ แปลงข้อมูลจากภาพหรือเอกสาร ให้อยู่ในรูปแบบข้อมูลดิจิทัล กระบวนการนี้ประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ เช่น การตรวจจับและตัดส่วนของตัวอักษร รวมถึงการ แปลงข้อมูลเป็นรหัสอักษรเพื่อให้สามารถใช้งานและจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โปรแกรม ocr จะทำการตรวจสอบและปรับปรุงผลลัพธ์ที่ได้จากกระบวนการแปลงเพื่อให้ได้ข้อความที่ถูกต้องและสมบูรณ์ โดยการใช้เทคนิคการ ปรับปรุงภาพ (Image Enhancement) เช่น การลดสัญญาณรบกวน (Noise Reduction) หรือ การปรับขนาด (Scaling) ของภาพ ก่อนการแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัล เพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการแปลงข้อมูล
เงื่อนไขทดลองใช้ระบบเป็นไปตามที่บริษัทกำหนด ***
Solution การประมวลผลเอกสารในระบบจัดเก็บเอกสาร BeeECM ได้นำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในหลายด้าน เช่น NLP (Natural Language Processing) หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, Deep Learning, Computer Vision, และ Machine Learning ซึ่งเมื่อผนวกเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ากับ OCR และกระบวนการทำงานในระบบจัดเก็บเอกสาร BeeECM จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการเอกสารภายในองค์กรให้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
OCR (Optical Character Recognition) คือเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงภาพหรือเอกสารที่สแกนไว้ให้กลายเป็นข้อความดิจิทัลที่สามารถแก้ไข ค้นหา และจัดเก็บได้อย่างมีประสิทธิภาพ สำหรับ OCR ภาษาไทย จะถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้สามารถอ่านและแปลงตัวอักษรไทยได้อย่างแม่นยำ รวมถึงรองรับฟอนต์และรูปแบบการเขียนที่หลากหลายของภาษาไทย
เทคโนโลยี OCR ใช้วิธีการวิเคราะห์และรู้จำรูปแบบตัวอักษรและสัญลักษณ์ที่อยู่ในภาพหรือเอกสาร โดยมีขั้นตอนการทำงานหลัก ๆ ดังนี้
ช่วยลดเวลาการป้อนข้อมูลด้วยมือ โดยเฉพาะเอกสารจำนวนมาก เช่น ใบเสร็จ, ใบแจ้งหนี้, หรือสัญญาต่างๆ ทำให้การค้นหาและจัดระเบียบเอกสารทำได้ง่ายขึ้น
การป้อนข้อมูลด้วยมืออาจเกิดข้อผิดพลาดได้ แต่ OCR ช่วยลดความเสี่ยงนี้โดยการแปลงข้อมูลอัตโนมัติ
ช่วยแปลงเอกสารกระดาษให้เป็นไฟล์ดิจิทัลที่สามารถเก็บไว้ในระบบคลาวด์หรือฐานข้อมูลได้
OCR ภาษาไทยสามารถทำงานร่วมกับภาษาอื่นได้ ทำให้เหมาะสำหรับองค์กรที่ทำงานกับเอกสารหลายภาษา
ลดการใช้กระดาษและพื้นที่จัดเก็บเอกสาร สอดคล้องกับแนวทาง Green Office
เงื่อนไขทดลองใช้ระบบเป็นไปตามที่บริษัทกำหนด ***
OCR ช่วยอะไรคุณได้บ้าง
เป็นระบบที่ช่วยแปลงข้อความที่อยู่ในรูปภาพ หรือเอกสารแบบกระดาษ ให้อยู่ในรูปแบบของข้อความดิจิทัลได้แบบอัตโนมัติ ซึ่งระบบ OCR ของเรานั้นสามารถใช้แปลงภาษาไทยได้อย่างแม่นยำ
OCR สามารถแปลงข้อมูลจากเอกสารหรือรูปภาพเป็นข้อความดิจิทัลได้ในเวลาไม่กี่วินาที ทำให้คุณไม่ต้องเสียเวลาป้อนข้อมูลเอง
OCR แปลงเอกสารเป็นไฟล์ดิจิทัลที่สามารถค้นหาได้ด้วยคีย์เวิร์ด ทำให้การจัดระเบียบและค้นหาเอกสารทำได้ง่ายและรวดเร็ว
OCR ช่วยแปลงเอกสารกระดาษให้เป็นไฟล์ดิจิทัลที่สามารถเก็บไว้ในระบบคลาวด์ แบ่งปันผ่านอีเมล หรือใช้งานร่วมกันได้ทันที
OCR ช่วยลดการใช้กระดาษและพื้นที่จัดเก็บเอกสาร สอดคล้องกับแนวทาง Green Office
OCR สามารถทำงานร่วมกับภาษาอื่นได้ ทำให้เหมาะสำหรับการจัดการเอกสารหลายภาษา
OCR สามารถทำงานร่วมกับระบบอัตโนมัติอื่นๆ เช่น RPA (Robotic Process Automation) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
OCR แปลงข้อมูลเป็นดิจิทัลที่สามารถนำไปวิเคราะห์ต่อได้ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน หรือการติดตามสัญญา
OCR ช่วยแปลงเอกสารเป็นไฟล์ดิจิทัลที่สามารถเก็บรักษาได้อย่างปลอดภัยในระบบคลาวด์หรือฐานข้อมูล
OCR ช่วยแปลงเอกสารเป็นไฟล์ดิจิทัลที่สามารถเข้าถึงได้จากทุกที่ผ่านอินเทอร์เน็ต
OCR ช่วยอะไรคุณได้บ้าง
การนำ AI มาใช้กับการจัดการเอกสารช่วยให้ธุรกิจสามารถลดต้นทุนด้านแรงงาน ประหยัดเวลา และเพิ่มความสามารถในการแข่งขันในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
สามารถจัดระเบียบและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างแม่นยำ ลดเวลาการค้นหาและเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูล
AI ช่วยลดข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลหรือจัดเรียงเอกสารด้วยความแม่นยำสูง โดยใช้เทคโนโลยี OCR
ลดความผิดพลาดในการทำงานยังช่วยลดค่าใช้จ่ายที่อาจเกิดจากการแก้ไขข้อผิดพลาดหรือการทำงานซ้ำซ้อน
AI สำหรับการแยกประเภทเอกสารใช้เทคโนโลยี Machine Learning และ Natural Language Processing (NLP) เพื่อจำแนกและจัดหมวดหมู่เอกสาร เช่น ใบแจ้งหนี้ (Invoices), สัญญา (Contracts), ใบเสร็จ (Receipts) และเอกสารทางธุรกิจอื่น ๆ กระบวนการนี้ช่วยลดความจำเป็นในการจัดการเอกสารแบบแมนนวล ลดเวลาที่ใช้ในการเปิดและตรวจสอบเอกสารทีละไฟล์ แปลงงานที่ซับซ้อนให้เป็นกระบวนการอัตโนมัติที่ดำเนินการได้ภายในเสี้ยววินาที เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการจัดการข้อมูล
ระบบจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ (EDMS) ช่วยให้องค์กรบริหารจัดการเอกสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดความซับซ้อนของกระบวนการทำงาน เพิ่มความรวดเร็วในการค้นหาและจัดการเอกสาร พร้อมเสริมความปลอดภัยของข้อมูล นอกจากนี้ ยังช่วยลดข้อผิดพลาดจากการดำเนินงานด้วยมือ และลดต้นทุนในการจัดการเอกสารได้
ใช้ AI ช่วยการจัดการเอกสาร ในการแยกประเภทเอกสาร เช่น สัญญา, ใบเสร็จ, หรือเอกสารทางการเงิน
ใช้ AI ช่วยการจัดการเอกสาร ช่วยแปลงเอกสารที่เป็นภาพหรือ PDF ให้กลายเป็นข้อความที่สามารถค้นหาหรือจัดเก็บในระบบ EDMS ได้
การค้นหาเอกสารอย่างมีประสิทธิภาพ ระบบค้นหาที่ใช้ AI ช่วยการจัดการเอกสาร สามารถประมวลผลคำค้นหาที่ซับซ้อนและให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
เงื่อนไขทดลองใช้ระบบเป็นไปตามที่บริษัทกำหนด ***
OCR ช่วยอะไรคุณได้บ้าง
เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการปรับปรุงกระบวนการค้นหาข้อมูลให้มีความแม่นยำ รวดเร็ว และตรงตามความต้องการของผู้ใช้ AI สามารถวิเคราะห์บริบท เรียนรู้พฤติกรรมของผู้ใช้งาน และประมวลผลข้อมูลเพื่อพัฒนาประสิทธิภาพของระบบค้นหาอย่างต่อเนื่อง
ใช้ในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจคำค้น ตัวอย่างเครื่องมือ: Google BERT, OpenAI GPT
เรียนรู้และปรับปรุงผลลัพธ์การค้นหาโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน ตัวอย่างเครื่องมือ: TensorFlow, Scikit-learn
ใช้ในการค้นหาภาพ เช่น การจดจำวัตถุหรือสถานที่ในรูปภาพ ตัวอย่างเครื่องมือ: Google Vision AI, OpenCV
ช่วยในการแนะนำผลลัพธ์หรือคำค้นที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่าง: Amazon Personalize, Netflix
เงื่อนไขทดลองใช้ระบบเป็นไปตามที่บริษัทกำหนด ***