เทคโนโลยี AI
Solution การประมวลเอกสารแบบอัตโนมัตินั้นได้ใช้การรวมตัวของเทคโนโลยี AI ในหลากหลายแขนง เพื่อที่จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเอกสาร และรูปภาพออกมาได้
computer vision คือ เทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถ “มอง” หรือ “รับรู้” ปัญหาสำคัญในการจัดการเอกสาร เช่น PDF, รูปภาพ, ไฟล์ Word หรือ Excel คือการที่ต้องใช้คนอ่านและประมวลผลเป็นส่วนใหญ่ แต่ด้วยเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ AI การจัดการเอกสารกลายเป็นเรื่องง่าย AI สามารถอ่าน วิเคราะห์ และแปลงข้อมูลจากเอกสารหลากหลายรูปแบบได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
– เทคโนโลยีที่จะช่วยให้การจัดการเอกสารของคุณง่ายขึ้น –
computer vision คือ เทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถ “มอง” หรือ “รับรู้” ภาพและวิดีโอได้เหมือนกับที่มนุษย์ทำ โดยการใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพหรือวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การรู้จำใบหน้า การตรวจจับวัตถุ และการประมวลผลภาพที่ซับซ้อน
ช่วยลดเวลาการทำงานของมนุษย์โดยการแทนที่กระบวนการที่ต้องใช้การตรวจสอบด้วยมือ
เทคโนโลยีนี้ช่วยในการตรวจจับภัยคุกคามต่างๆ ในระบบรักษาความปลอดภัย
ด้วยความสามารถในการประมวลผลภาพที่ซับซ้อน Computer Vision สามารถใช้ในงานที่ต้องการการวิเคราะห์ภาพ
เทคโนโลยีการรู้จำภาพและการตรวจจับวัตถุสามารถใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ช่วยเพิ่มประสบการณ์ลูกค้า
BeeECM ได้นำระบบ Computer Vision เข้ามาใช้ในกระบวนการประมวลผลเอกสารแบบอัตโนมัติ ร่วมกับ ปัญญาประดิษฐ์ ai สิ่งที่สำคัญที่ต้องการแก้ไขในการประมวลผลเอกสาร คือการต้องใช้คนในอ่านเอกสาร และป้อนข้อมูลเข้าในระบบ AI จะเข้ามาช่วยแก้ไขปัญหาได้อย่างตรงจุด โดย AI ของ BeeECM สามารถดึงข้อมูลในเอกสารด้วยความแม่นยำและสามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลในเอกสารทั้งในรูปแบบ Unstructured หรือ Semi-structured ให้อยู่ในรูปแบบข้อมูล Structured ได้ เพื่อให้ระบบสามารถตรวจสอบ และจัดเก็บเข้าไปในไฟล์ตามกระบวนการทำงานที่ระบบจัดเก็บเอกสาร BeeECM ได้ออกแบบไว้
นอกจากนั้นระบบ AI ยังสามารถจัดการเอกสารได้หลากหลายรูปแบบโดยไม่จำเป็นต้องมีการออกแบบเทมเพลตเอกสารนั้นไว้ล่วงหน้า และตัวระบบ AI เองจะเรียนรู้การอ่านเอกสารอย่าต่อเนื่อง ทำให้สามารถอ่านเอกสารในรูปแบบต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำมากยิ่งขึ้น ดังนั้นเทคโนโลยี AI ได้กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยผลักดันทำให้เกิดกระบวนการทำงานอัตโนมัติตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงจบกระบวนการการทำงานซึ่งในปัจจุบันองค์การหลายๆองค์กรเริ่มมองหา Solution การประมวลผลข้อมูลด้วยระบบ AI ที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งก่อนหน้านั้นเรื่องนี้แทบเป็นไปไม่ได้หากใช้เทคโนโลยี OCR เพียงอย่างเดียว
– Solution ประมวลผลเอกสาร –
คอมพิวเตอร์เป็นสาขาหนึ่งของ ปัญญาประดิษฐ์ ai ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์และระบบได้รับข้อมูลที่มีความหมายจากภาพดิจิทัล วีดีโอ และการนำเข้าภาพอื่น ๆ และดำเนินการหรือให้คำแนะนำตามข้อมูลนั้น หาก AI ช่วยให้คอมพิวเตอร์คิด Computer Vision จะช่วยให้มองเห็น สังเกต และเข้าใจได้
Computer Vision จะทำงานเหมือนการมองเห็นของมนุษย์มาก ยกเว้นมนุษย์มีจุดเริ่มต้น การมองเห็นของมนุษย์มีข้อได้เปรียบจากอายุขัยของบริบทในการฝึกวิธีแยกแยะวัตถุ อยู่ใกล้หรือไกลแค่ไหน มีการเคลื่อนไหวหรือไม่ และมีบางอย่างผิดปกติในรูปภาพหรือไม่
Solution การประมวลเอกสารแบบอัตโนมัตินั้นได้ใช้การรวมตัวของเทคโนโลยี AI ในหลากหลายแขนง เพื่อที่จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเอกสาร และรูปภาพออกมาได้
สามารถจำแนกเอกลักษณ์ของแต่ละอย่าง และกำหนดพื้นที่ที่ต้องให้ความสนใจได้หลังจากที่ได้ใช้เทคโนโลยี OCR ในการอ่านเอกสารในครั้งแรกเรียบร้อยแล้ว โดยทำให้ลดขั้นตอนในการทำงาน เพราะไม่ต้องจัดทำรูปแบบของเอกสารล่วงหน้าไว้อีกต่อไป
เป็นเทคโนโลยีในการประมวลผล และเข้าใจเอกสารแต่ละประเภท เทคโนโลยี NLP ทำให้เข้าใจถึงความหมายของตัวหนังสือที่ดึงออกมาจากเอกสาร โดยนำไปตรวจสอบเปรียบเทียบกับพจนานุกรม และรองรับหลากหลายภาษา
ความสามารถทำให้ระบบตัดสินใจได้เหมือนกับใช้มนุษย์ทำงาน และทำได้รวดเร็ว เมื่อรวมเทคโนโลยี NLP และ Fuzzy Logic เพื่อสนับสนุนเรื่องการตัดสินใจ ทำให้ช่วยพัฒนาความสามารถของระบบจัดเก็บเอกสาร BeeECM และยกระดับประสิทธิภาพการทำงานกับเอกสารมากขึ้น
ทำหน้าที่ในการตรวจสอบข้อมูลที่ถูกดึงออกมาจากเอกสาร และตรวจสอบหาความผิดปกติข้อมูลที่ระบบได้ดึงออกมา หากพบความผิดปกติจะทำการแจ้งเตือนผ่านระบบ BeeECM เพื่อให้เจ้าหน้าที่ที่ดูแลระบบเข้ามาตรวจสอบ
Solution การประมวลผลเอกสารในระบบจัดเก็บเอกสาร BeeECM ได้ใช้ความสามารถของเทคโนโลยี AI ในหลากหลายสาขา ตั้งแต่ NLP (Natural Language Processing) หรือเทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติ Deep learning, Computer Vision และ Machine Learning และเมื่อผนวกเทคโนโลยีเหล่านี้ร่วมกันกับเทคโนโลยี OCR และกระบวนการทำงานบนระบบจัดเก็บเอกสาร BeeECM ทำให้การจัดการเอกสารในองค์กรมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
– เทคโนโลยีที่จะช่วยให้การจัดการเอกสารของคุณง่ายขึ้น –
การนำ AI มาใช้กับการจัดการเอกสารช่วยให้ธุรกิจสามารถลดต้นทุนด้านแรงงาน ประหยัดเวลา และเพิ่มความสามารถในการแข่งขันในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
สามารถจัดระเบียบและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างแม่นยำ ลดเวลาการค้นหาและเพิ่มความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูล
AI ช่วยลดข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลหรือจัดเรียงเอกสารด้วยความแม่นยำสูง โดยใช้เทคโนโลยี OCR
ลดความผิดพลาดในการทำงานยังช่วยลดค่าใช้จ่ายที่อาจเกิดจากการแก้ไขข้อผิดพลาดหรือการทำงานซ้ำซ้อน
AI สำหรับการแยกประเภทเอกสารใช้เทคโนโลยี Machine Learning และ Natural Language Processing (NLP) เพื่อจำแนกและจัดหมวดหมู่เอกสาร เช่น ใบแจ้งหนี้ (Invoices), สัญญา (Contracts), ใบเสร็จ (Receipts) และเอกสารทางธุรกิจอื่น ๆ กระบวนการนี้ช่วยลดความจำเป็นในการจัดการเอกสารแบบแมนนวล ลดเวลาที่ใช้ในการเปิดและตรวจสอบเอกสารทีละไฟล์ แปลงงานที่ซับซ้อนให้เป็นกระบวนการอัตโนมัติที่ดำเนินการได้ภายในเสี้ยววินาที เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการจัดการข้อมูล
ระบบจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ (EDMS) ช่วยให้องค์กรบริหารจัดการเอกสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดความซับซ้อนของกระบวนการทำงาน เพิ่มความรวดเร็วในการค้นหาและจัดการเอกสาร พร้อมเสริมความปลอดภัยของข้อมูล นอกจากนี้ ยังช่วยลดข้อผิดพลาดจากการดำเนินงานด้วยมือ และลดต้นทุนในการจัดการเอกสารได้
ใช้ AI ช่วยการจัดการเอกสาร ในการแยกประเภทเอกสาร เช่น สัญญา, ใบเสร็จ, หรือเอกสารทางการเงิน
ใช้ AI ช่วยการจัดการเอกสาร ช่วยแปลงเอกสารที่เป็นภาพหรือ PDF ให้กลายเป็นข้อความที่สามารถค้นหาหรือจัดเก็บในระบบ EDMS ได้
การค้นหาเอกสารอย่างมีประสิทธิภาพ ระบบค้นหาที่ใช้ AI ช่วยการจัดการเอกสาร สามารถประมวลผลคำค้นหาที่ซับซ้อนและให้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด
– เทคโนโลยีที่จะช่วยให้การจัดการเอกสารของคุณง่ายขึ้น –
เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการปรับปรุงกระบวนการค้นหาข้อมูลให้มีความแม่นยำ รวดเร็ว และตรงตามความต้องการของผู้ใช้ AI สามารถวิเคราะห์บริบท เรียนรู้พฤติกรรมของผู้ใช้งาน และประมวลผลข้อมูลเพื่อพัฒนาประสิทธิภาพของระบบค้นหาอย่างต่อเนื่อง
ใช้ในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจคำค้น ตัวอย่างเครื่องมือ: Google BERT, OpenAI GPT
เรียนรู้และปรับปรุงผลลัพธ์การค้นหาโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน ตัวอย่างเครื่องมือ: TensorFlow, Scikit-learn
ใช้ในการค้นหาภาพ เช่น การจดจำวัตถุหรือสถานที่ในรูปภาพ ตัวอย่างเครื่องมือ: Google Vision AI, OpenCV
ช่วยในการแนะนำผลลัพธ์หรือคำค้นที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่าง: Amazon Personalize, Netflix